معرفی:

هـــوش تجـــاری یـــا هوشـــمندی کســـب و کار، با نگاهی به افزایش دقت در تصمیم گیری ها و تحلیل شرایط فعلی و گذشته سازمان  چند سالی است که به کمک کسب و کارها آمده است. تصمیم گیری های داده محور که امـروزه جایگزین تصمیم گیری های سنتی و تجربی شده اند، با ابزارهای هوش تجاری امکان پذیر گشته و هیچ سازمانی نمیتواند بدون استفاده از این ابزارها مدعی تصمیم گیریهای مبتنی بر داده باشد.

یکـــی از بهتریـــن ابزارهـــا در ایــن حــوزه، ابــزاری اســت کــه مایکروســافت بـــا نـــام PowerBI ارائـــه کـــرده اســـت.

این دوره شامل متدها و بهترین شیوه‌های مختلف برای مدل‌سازی، مصورسازی، و تجزیه و تحلیل داده‌ها است. در این دوره، نحوه دسترسی و پردازش داده‌ها از منابع رابطه‌ای و غیر رابطه‌ای متنوع آموزش داده می‌شود. همچنین، مدیریت و استقرار گزارش‌ها و داشبوردها برای اشتراک‌گذاری و توزیع محتوا نیز پوشش داده می‌شود

کلیه مباحث براساس دوره آموزشی Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate تدوین شده است 

سرفصل:

• شروع به کار با تجزیه و تحلیل داده های مایکروسافت
  1. 1. کشف تجزیه و تحلیل داده ها
     2. شروع ساخت با Power BI
     3. ایجاد گزارش های تعاملی با استفاده از Copilot برای Power BI
• آماده سازی داده برای تحلیل با Power BI
  1. 1. دریافت داده در Power BI
     2. پاکسازی، تبدیل و بارگذاری داده در Power BI
• مدل سازی داده با Power BI
  1. 1. مدل های Power BI Desktop را توضیح دهید
     2. انتخاب فریمورک مدل Power BI
     3. طراحی یک مدل معنایی در Power BI
     4. نوشتن فرمول های DAX برای مدل های Power BI Desktop
     5. افزودن اندازه ها به مدل های Power BI Desktop
     6. افزودن جداول و ستون های محاسبه شده به مدل های Power BI Desktop
     7. استفاده از توابع هوش زمانی DAX در مدل های Power BI Desktop
     8. بهینه سازی یک مدل برای عملکرد در Power BI
     9. اجرای امنیت مدل Power BI
• ساخت ویژوال ها و گزارش های Power BI
  1. 4. الزامات طراحی گزارش محدوده
     5. طراحی گزارش های Power BI
     6. ایجاد محاسبات بصری در Power BI Desktop
     7. پیکربندی فیلترهای گزارش Power BI
     8. بهبود طراحی های گزارش Power BI برای تجربه کاربر
     9. انجام تجزیه و تحلیل در Power BI
• مدیریت فضاهای کاری و مجموعه داده ها در Power BI
  1. 1. ایجاد و مدیریت فضاهای کاری در Power BI
     2. مدیریت مدل های معنایی در Power BI
     3. ایجاد داشبورد در Power BI
     4. پیاده سازی امنیت در سطح ردیف

پیش نیاز:

آشنایی با اکسل و پایگاه داده